DSW gebruikt cookies

Wij (en derde partijen via third-party cookies) gebruiken de cookies om de website te verbeteren en u gerichte informatie te bieden. Als u alle cookies accepteert, geeft u naast de verplichte functionele cookies toestemming voor het plaatsen van analytische cookies en volg cookies.

  • Analytische cookies: meten het gebruik van de website, om de gebruikerservaring te verbeteren en problemen te signaleren.
  • Volg cookies: meten uw internetgedrag en voorkeuren, zodat we gerichte informatie op onze website kunnen aanbieden. Deze cookies kunnen ook op andere websites gebruikt worden.

U kunt uw cookie instellingen altijd later aanpassen via ons cookiebeleid.

Instellen

Google AI Hackathon voor het Prinses Máxima Centrum


Afgelopen april heeft een groep DSW’ers van ICT, FIT en D&A meegedaan aan een AI hackathon voor het Prinses Máxima Centrum. De insteek was om nieuwe generatieve AI-oplossingen, denk aan ChatGPT en Microsoft Copilot, in te zetten voor het Máxima.

Wat is het Prinses Máxima Centrum?

Het Prinses Máxima Centrum, gelegen in Utrecht, is een unieke instelling in Nederland die zich exclusief toelegt op kinderoncologie. Elk jaar worden ongeveer 600 kinderen in Nederland gediagnosticeerd met kanker, en tragisch genoeg verliest een kwart van deze kinderen hun strijd tegen de ziekte. Het Prinses Máxima Centrum streeft er dagelijks naar om de overlevingskansen en de levenskwaliteit van kinderen met kanker te verbeteren door middel van baanbrekend en gepassioneerd werk. Alle kinderen met kanker in Nederland worden in dit centrum behandeld, waarmee het ook het grootste kinderoncologiecentrum van Europa is.

Over de hackathon

Vooraf aan de hackathon waren er nog heuse voorbereidingssessies voor de groep DSW’ers. Zo werd er een informatiesessie bezocht op het hoofdkantoor van Google in Nederland over de laatste generatieve AI-oplossingen én werd er overlegd met een specialist in de hematologie en oncologie om een interessante opdracht voor te bereiden die tijdens de hackathon uitgevoerd kon worden.

De opdracht was om de zogenaamde PEWS-score (Pediatric Early Warning Score) verder te verrijken. Op dit moment wordt onder andere deze PEWS-score gebruikt om patiënten over te plaatsen naar de intensive care wanneer de score verslechtert. Echter wordt hierin ongestructureerde data uit verslagen van bijvoorbeeld verpleegkundigen, ouders en/of artsen nog niet meegenomen. De vraag was of generatieve AI-oplossingen zoals LLMs (Large Language Models) gebruikt konden worden om een verbeterde score te berekenen en zo beter te voorspellen of patiënten inderdaad overgeplaatst moeten worden naar de intensive care. Hiervoor werd geanonimiseerde data verstrekt door het Prinses Máxima Centrum.

Het resultaat? Het team, bestaande uit ontwikkelaars, designers en analisten, wist met behulp van AI de aangeleverde data om te zetten tot een voorspellende score. Het Prinses Máxima Centrum reageerde enthousiast op deze uitkomst van onze dag en we zijn benieuwd of dit verder nog een vervolg gaat krijgen!

Google AI Hackathon team
Naar boven